AI工具百科：
在当今快速发展的科研时代，人工智能技术正以前所未有的速度重塑学术研究的面貌。从海量文献的筛选与分析，到复杂数据的处理与建模，再到实验设计的优化与预测，科研工作者面临着前所未有的挑战与机遇。
本文将介绍13个免费的AI科研学术助手工具，能高效地处理文献、分析数据、辅助实验设计，激发新的研究灵感。提供高效、便捷零成本的解决方案，助力科研探索。
1. AMiner
AMiner是清华大学计算机系团队创建的科技情报分析与挖掘平台。整合了海量学术数据，包括超过3.31亿篇论文、1.35亿学者信息以及11.22亿篇论文引用关系。平台通过数据挖掘和社交网络分析技术，提供学术搜索、论文检索、学者画像、文献追踪等功能。AMiner支持智能问答和写作辅助，帮助科研人员高效获取信息。
🚀产品亮点
学术搜索与检索：AMiner支持关键词、学者、机构等多种搜索方式，能快速定位学术论文、专利等资源。用户可以通过丰富的检索条件，如作者、标题、摘要等，精准查找所需文献。
文献追踪与个性化推荐：平台提供文献追踪功能，用户可以关注特定学者、机构或话题，系统会实时推送最新学术成果。AMiner根据用户兴趣和行为提供个性化推荐，帮助用户发现更多有价值的资源。
学者画像与学术社交：AMiner为学者构建个人档案，展示研究成果、学术影响力、合作网络等信息。可以通过平台与学者互动，了解学术背景和研究动态。
智能问答与写作辅助：AMiner支持智能总结、文献解析、多语言翻译和写作辅助。
私有文献库与深度问答：用户可以上传私有PDF文献，构建专属知识库，基于文献库进行深度问答。支持多轮对话，帮助用户深入理解文献细节。
数据资源丰富：AMiner整合了海量的学术数据，包括数亿篇论文、数千万专利和数亿学者信息，数据来源权威且准确。
🌐官网地址：AMiner
2. 心流
心流是阿里巴巴推出的AI搜索助手，通过智能技术提升用户的知识获取效率。集成了近3000万篇学术论文资源，覆盖Nature、IEEE、ArXiv等权威期刊，支持学术问答、AI精读、段落总结、智能翻译和名词解释等功能，能帮助研究人员和学生快速理解和分析论文内容。联网搜索协助思考过程，具备通用问答、慢推理、私人知识库等功能，心流高级研究模型已上线，可申请使用，像人类专家一样，全程自动搞定复杂任务。
🚀产品亮点
强大的技术基础：基于淘宝研发的星辰大模型，采用Transformer架构和半自研的Megatron – ama框架训练而成，深度融合淘宝星辰大模型与NLP技术。
智能搜索与问答：基于先进的搜索引擎技术和深度学习算法，准确理解用户搜索意图，支持多源搜索，整合多种资源。构建了庞大的专业知识图谱，能进行深度搜索和推理，提供精准专业答案。
长文本阅读分析：擅长处理学术论文、法律文书等长文本资料，可自动对文本内容进行深度分析，提取关键信息、生成摘要、高亮重点，支持主题分类、情感分析、趋势预测等功能。
辅助创作：针对不同类型文档，提供智能化创作辅助功能，包括提供写作框架建议、智能填充文本内容、自动引用参考文献、语法检查与修正等。
个性化推荐：根据用户搜索历史、阅读习惯和偏好，智能推荐相关领域的最新研究动态、热门论文、专业书籍等资源。
多语言知识管家：采用混合式神经翻译模型，支持中/英/日/德文献互译，保留专业术语准确性，有助于打破语言障碍。
个人知识库：可以动态构建用户专属知识图谱，自动关联相似文献。
🌐官网地址：心流
3. 星火科研助手
星火科研助手是科大讯飞与中国科学院文献情报中心联合研发的智能知识服务平台。基于科技文献大模型，为科研人员提供高效精准的科技文献服务。平台支持成果调研，可快速生成研究综述，帮助用户掌握研究领域的最新进展；论文研读，智能解读论文提供交互式问答，提升阅读效率；支持学术翻译和英文润色，帮助用户规范学术表达。
🚀产品亮点
文献管理与调研：支持文献的高效管理，包括全自动文献引用和格式化功能。能快速生成文献综述，帮助用户从海量文献中提取关键信息，支持领域更新追踪，自动监控多个学科领域的论文更新。
论文研读与分析：提供智能的论文研读功能，包括单篇论文解读、多篇论文对比分析以及多文档问答。用户可以通过问答形式快速了解论文的核心内容，支持答案溯源，确保研究的准确性和可靠性。
科研智能体：星火科研助手提供科研智能体功能，支持逻辑关系图、甘特图等图表生成，辅助科研项目管理。
智能推送与数据分析：根据用户的研究领域和兴趣，智能推送最新的研究动态和文献。具备复杂的数据分析与可视化功能，帮助科研人员快速识别数据中的潜在趋势。
🌐官网地址：星火科研助手
4. Consensus
Consensus 是基于人工智能的学术搜索引擎，帮助用户快速检索和理解科学文献。通过大型语言模型和向量搜索技术，提供超过2亿篇同行评审研究论文的访问权限。Consensus 支持快速搜索、AI 生成的摘要、Consensus Meter（显示研究问题的共识程度）、证据支持的答案、防止误导信息传播等。
🚀产品亮点
广泛的研究覆盖：Consensus能搜索超过2亿篇科学与学术领域的研究论文，覆盖各个学科，满足用户在不同领域的研究需求。
智能搜索与筛选：Consensus基于AI算法理解复杂的科学语言，支持自然语言查询，通过高级过滤器（如研究设计、样本大小、出版类型等）帮助用户精准定位最相关和高质量的研究。
论文级洞察：提供论文级别的详细摘要和关键发现，帮助用户快速掌握研究论文的核心内容，无需阅读全文。
证据支持的答案：Consensus的所有结果均直接引用科学论文，确保信息的准确性和可靠性。
交互式探索：用户可以通过相关主题和引用网络进行深入探索，提供可视化工具帮助理解研究之间的联系。
🌐官网地址：Consensus
5. PaSa
PaSa是字节跳动研究团队推出的基于强化学习的学术论文检索智能体。通过模拟人类研究者的行为，能自动调用搜索引擎、浏览相关论文追踪引文网络，为用户提供精准、全面的学术论文检索结果。PaSa提供两个主要的LLM智能体：Crawler和Selector。Crawler负责收集与用户查询相关的学术论文，Selector负责精读每篇论文，评估是否符合用户需求。
🚀产品亮点
高效检索能力：PaSa能在两分钟内完成一次详尽的学术调研，显著提升了文献检索的速度。
自主调用搜索工具：PaSa能自动调用搜索引擎，根据用户输入的学术问题生成多样化的搜索关键词，执行多次搜索，确保全面覆盖相关文献。
精准筛选文献：通过Crawler和Selector两个核心组件，PaSa能高效地收集和筛选相关论文。
Crawler负责收集与用户查询相关的学术论文，包括通过扩展引文网络发现更多潜在文献；
Selector对收集到的论文进行精读，筛选出真正符合用户需求的文献。
支持复杂学术查询：PaSa专为处理复杂的学术问题设计，能理解处理细粒度的学术查询，例如涉及特定算法或研究方法的问题。
🌐官网地址：PaSa
6. CNKI AI
CNKI AI是同方知网研发的AI学术研究助手（CNKI AI for Academic），赋能科研全流程。基于华知大模型与知网高质量文献资源，围绕前沿探索、文献研读、成果创作与知识管理等核心需求，构建了AI增强检索、AI辅助研读、AI辅助创作和苹果树智能体四大服务体系。用户可通过自然语言提问，快速获得精准权威的体系化解答，支持连续追问。
🚀产品亮点
问答式增强检索：提供全库问答和新鲜问答两种模式，前者基于知网全库资源生成全面回答，后者聚焦近十年文献资源，提供最新研究动态。检索结果可一键生成思维导图和大纲，帮助用户快速把握核心要点。
可信增强与可控生成：AI回答均基于正式出版的文献，可追溯至来源，有效避免“幻觉”问题。同时，用户可根据需求选择选文可控生成或分组可控生成，满足个性化问答需求。
AI辅助研读：提供单篇问答、文章伴读、全文翻译等功能，帮助用户快速了解文献核心内容，提升阅读效率。文章伴读可实时提供概念解释、中英互译和文献推荐，实现无障碍研读。
AI辅助创作：支持对话写作、智能伴写、润色修改等功能，帮助用户降低写作难度，激发创意灵感。
苹果树智能体：专注于科研场景中的复杂任务，一键生成文献综述和学术趋势分析，助力用户高效探索研究领域。
🌐官网地址：CNKI AI
7. Lumina
Lumina是免费的AI学术搜索引擎，基于先进的AI技术，提供比谷歌学术高出5倍的相关性搜索结果。Lumina支持超过1亿个研究对象的搜索，具备快速响应、一键筛选PDF文件、多维度过滤以及AI概述功能。用户可以通过输入关键词快速获取研究论文的摘要和关键信息。Lumina支持24种语言，提升学术研究的效率和深度。
🚀产品亮点
高相关性搜索结果：Lumina的搜索结果相关性平均比谷歌学术高出5倍，能更精准地匹配用户的搜索需求。
AI驱动的智能体验：基于先进的人工智能技术，对海量学术文献进行深度分析，提供更智能的搜索体验。
快速响应与一键PDF筛选：用户输入关键词后，Lumina能在短时间内提供高度相关的文献搜索结果，支持一键筛选PDF格式的学术论文。
多维度过滤功能：用户可以根据年份、引用次数、出版类型和具体期刊等条件进行细致的搜索结果过滤。
AI概述功能：为用户提供基于搜索结果的AI生成论文概述，帮助用户快速把握论文核心内容。
支持多种语言：Lumina支持24种语言，为国际学者提供便捷的学术搜索服务。
🌐官网地址：Lumina
8. txyz
txyz（txyz.ai）是AI驱动的文献阅读和学术研究辅助平台，帮助研究人员和专业人士更高效地获取、理解和管理学术资料。通过智能摘要提取、自然语言搜索和个性化论文推荐等功能，帮助用户快速掌握论文要点找到所需文献。txyz支持用户建立个人研究图书馆，方便整理和回顾研究资料。集成arXiv学术资源，覆盖多个学科领域的论文。
🚀产品亮点
AI增强的文献阅读：能快速提取学术论文的关键信息和摘要，帮助用户高效理解文献核心内容，节省阅读时间。
自然语言搜索：用户可以用自然语言描述研究需求，通过AI理解提供相关学术论文和资源。
个性化论文推荐：根据用户的研究兴趣和历史行为，每天推荐最新的相关学术论文，帮用户及时掌握领域新进展。
个人研究图书馆：用户可上传和管理研究资料，通过分类和标签系统组织文献，方便后续查找和回顾。
互动式研究对话：用户可通过聊天界面与AI互动，提出问题获得详细解答，辅助深入理解研究内容。
arXiv资源集成：对接arXiv预印本库，覆盖多学科领域的学术论文，用户可直接访问和搜索。
🌐官网地址：txyz
9. 星语科研助手
星语科研助手是专为科普、科教和科学领域设计的AI写作辅助工具，显著提高科研写作、审稿和润色的效率与质量。包含三个核心模块：PaperWriter_CN_EN可自动生成高质量论文，Paper_Polisher_Translator提供润色和翻译服务，Paper_Reviewer负责专业评审并提出修改建议。星语科研助手支持中英文写作，适用于学术论文撰写、科研报告编制、科普文章创作等多种场景。
🚀产品亮点
高效自动写作：根据用户提供的主题和要求，星语科研助手能自动生成高质量的论文或长文本内容，显著提升写作效率。
精准润色与翻译：可以对文章进行语言润色，确保表达精准流畅，提供中英文翻译服务，满足国际学术交流的需求。
专业评审建议：通过全面评估文章质量，星语科研助手能提出具体的修改建议，帮助作者提升文章的专业水平。
多语言支持：支持中文和英文两种语言，适应不同语言环境下的科研写作需求。
学术文献支持：在写作过程中，星语科研助手能依据学术文献生成大纲和内容，确保文章的学术性和准确性。
🌐官网地址：星语科研助手
10. 文房思宝
文房思宝是基于CAIE学术大模型推出的AI学术科研助手工具，专为学术科研领域设计。融合了传统“文房四宝”的文化精髓，基于现代AI技术，为学术创作提供全方位支持。功能包括文献阅读、在线写作、课题申报、文献综述、实证分析和范文生成等。用户可以通过输入关键词或主题，快速生成论文大纲和内容，能生成20万字的长文。支持文献翻译、总结、相关文献查找等功能。
🚀产品亮点
多样的学术功能：提供文献阅读、翻译、总结、解释、朗读等功能，支持多种语言文献的处理。智能推荐相关文献，帮助用户构建专属知识库。
高效的文献综述与课题申报：文房思宝可以根据用户输入的题目，快速生成文献综述，内容基于真实文献数据，确保权威性。一键生成课题申报书模板，支持多种课题申报体例。
便捷的在线写作环境：提供沉浸式写作体验，支持选题建议、摘要撰写、提纲生成、创意整合等功能。用户可以在生成的论文大纲基础上进行在线编辑和修改。
低查重率与高质量输出：文房思宝生成的论文初稿查重率低于30%，语句通顺、逻辑连贯，具有学术性质。
🌐官网地址：文房思宝
11. ReadPaper
ReadPaper 是AI驱动的科研工具平台，帮助科研人员高效阅读、翻译和管理学术论文。集成了文献管理、AI阅读器、文献搜索、学术社区和AI润色等多种功能。平台收录了近2亿篇论文，覆盖全球近3万所高校及研究机构。
🚀产品亮点
文献管理功能强大：支持多端同步（Windows、Mac、iPad），提供本地上传、浏览器插件导入以及Word插件和BibTeX生成，支持超过20000种文献格式。
AI阅读器优化体验：具备划词翻译、全文翻译、智能解析图表和引文等功能，帮助用户快速理解文献内容。
丰富的学术资源：收录近2亿篇论文，覆盖全学科领域，支持按发表时间、影响因子等条件筛选和排序。
学术社区促进交流：支持创建私密小组，方便团队协作和论文分享，同时提供公开社区供用户交流心得。
🌐官网地址：ReadPaper
12. Agent Laboratory
Agent Laboratory是AMD和约翰·霍普金斯大学联合推出的基于大型语言模型（LLM）的自主研究框架。通过多个专业代理协作，帮助研究人员完成从文献综述、实验设计到报告撰写的全流程。代理包括“PhD”负责文献综述，“ML Engineer”处理实验设计和代码生成，“Professor”代理撰写研究报告。
🚀产品亮点
全流程自动化：Agent Laboratory 能实现从文献综述、实验设计与执行、代码生成、结果解释到报告撰写的全流程自动化，显著提升科研效率。
高效与低成本：与传统研究方法相比，Agent Laboratory 能将研究成本降低高达 84%，能在短时间内完成从想法到论文的全过程。
多智能体协作：系统内置多个专业代理（如“PhD Student”“Postdoc”“ML Engineer”等），各代理分工明确，协同完成复杂的研究任务。
高质量输出：通过迭代改进机制和用户反馈指导，Agent Laboratory 能生成高质量的研究报告和机器学习代码，确保研究结果的可靠性和可解释性。
用户交互友好：支持自主模式和共同驾驶模式，用户可以在每个阶段提供反馈，系统根据反馈进行优化，提高研究的整体质量。
🌐官网地址：Agent Laboratory
13. AI coscientist
AI coscientist 是谷歌推出的多智能体 AI 系统，通过人工智能技术辅助科学家进行科学发现。基于 Gemini 2.0 构建，采用生成、反思、排序、进化等智能体协同工作，模拟科学研究的全流程。科学家只需用自然语言描述研究目标，系统能生成可验证的假设、实验方案及相关文献摘要。核心功能包括文献综述、假设生成、实验设计和结果分析。通过自动反馈迭代优化假设，形成自我改进的循环。
🚀产品亮点
多智能体架构：系统包含生成、反思、排序、进化、邻近性和元审查等多个智能体。智能体分工明确，协同工作，通过自动化反馈机制不断优化假设，形成自我改进的循环。
全流程科研支持：AI coscientist 能从研究目标的解析到实验设计的生成，提供全流程支持。可以进行文献综述、假设生成和实验设计，能撰写科研报告。
强大的推理能力：系统采用“测试时计算”技术，可根据需要动态分配计算资源，提升推理能力。例如，在研究超级细菌耐药性时，分析了超过 28,000 篇论文，快速生成了高质量的假设。
人机协作模式：AI coscientist 与科学家紧密协作，科学家可以通过自然语言与系统交流，提供反馈，指导其推理过程。提高效率，保留了人类科学家的创造力和批判性思维。
应用成果显著：在生物医学领域，AI coscientist 已取得多项成果，如在急性髓系白血病的药物再利用、肝纤维化靶点发现以及抗生素耐药性机制研究中提出了创新性假设，通过实验验证。
数据集成与扩展性：系统整合了多种外部资源，如学术数据库和专业 AI 模型，能够处理海量数据，发现隐藏的模式。
🌐官网地址：AI coscientist
