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NewsAgents–开源的终端新闻聚合与摘要系统

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NewsAgents–开源的终端新闻聚合与摘要系统 - AI办公工具

AI工具百科:

News Agents是什么

News Agents基于终端的新闻聚合与摘要系统。基于Amazon Q CLI作为 Agent 框架,用Model Context Protocol (MCP)解析RSS新闻源,借助tmux实现终端分割和多任务监控。

系统从多个新闻源(如Hacker News、TechCrunch、华尔街日报等)抓取文章,分配给多个子Agents并行处理,最终生成简洁易读的摘要,汇总到mainsummary.md文件中。

整个过程在终端完成,展示多Agents协作的强大功能,为用户提供了高效、个性化的新闻阅读体验。

News Agents的主要功能

新闻聚合:从多个知名新闻源(如Hacker News、TechCrunch、华尔街日报等)抓取RSS新闻源。

多Agents协作:基于主Agents和多个子Agents并行处理新闻源,提高效率。

新闻摘要生成:每个子Agents解析新闻内容生成简洁的摘要。

终端可视化:实时监控各代理的处理进度。

汇总输出:将所有子Agents生成的摘要汇总到一个主摘要文件mainsummary.md中,方便用户快速浏览。

News Agents的技术原理

Amazon Q CLI:作为Agent的框架,管理和调度主Agent与子Agent。提供工具和接口支持多Agent协作和任务分配。

Model Context Protocol (MCP):解析RSS新闻源,提取新闻标题、链接和内容。提供标准化的接口,方便不同新闻源的处理。

tmux:终端窗口分割,将主Agent和子Agent的运行状态分别展示在不同窗格中。实现实时监控和多任务并行处理的可视化。

并行处理:将新闻源列表分割成多个部分,每个子Agent处理一部分,提高处理效率。基于tmux的多窗格功能,确保每个Agent的运行状态一目了然。

News Agents的项目地址

项目官网:https://eugeneyan.com/writing/newsagents/
GitHub仓库:https://github.com/eugeneyan/newsagents

News Agents的应用场景

个人新闻阅读:用户在终端中快速获取多个新闻源的摘要,节省浏览新闻的时间。

信息筛选:帮助用户快速筛选出感兴趣的新闻内容,避免信息过载。

开发测试:为开发者提供实验性的框架,用在测试多Agent协作和新闻处理功能。

新闻研究:研究人员用其聚合功能,快速收集和分析多个新闻源的内容。

终端爱好者:为喜欢在终端操作的用户,提供有趣的新闻阅读和处理工具。

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