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VC圈规则变了:为什么说现在搞AI创业,光有高增长还远远不够?

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AI 创业的风口,怎么说变就变了?

“这是一个奇特的时代(It’s a funky time)。”

在TechCrunch Disrupt大会上,知名风投Cowboy Ventures的创始人Aileen Lee这样感慨。她的这句话,几乎点燃了所有AI创业者和投资人的神经。

你可能也感受到了,整个市场的风向变得太快。过去,一个好的故事,一个性感的概念,加上一支光鲜的团队,似乎就能拿到融资,然后用烧钱换增长。

但现在,游戏规则彻底变了。用Aileen Lee的话说,有些AI公司能“在一年内从0做到1亿美金营收”,这种速度彻底打乱了过去的投资节奏和评估体系。

这就像你还在用牛顿定律解释世界,结果人家直接拿出了量子力学。原有的估值模型、增长预期、产品迭代周期,几乎一夜之间全部失效。

VC 不再只看增长,那他们的新算法是什么?

如果说过去VC的投资决策是一个简单的线性公式,那么现在,它变成了一个“包含不同变量和系数的复杂算法”。

我发现,单纯的营收增长已经不再是唯一的通行证。很多AI创业公司,即便初期增长迅猛,很快做到了几百万美金的收入,却依然在A轮融资中苦苦挣扎。

为什么?因为投资人看得更深了。他们开始用以前看成熟公司的严苛标准,去审视种子期的项目。他们关心的问题变成了:你的商业模式能闭环吗?你能产生正向现金流吗?

甚至出现了一种新策略:一些VC开始收购成熟的专业服务公司,然后用AI去改造业务流程,实现软件级的利润率。这背后传递的信号再明确不过了:市场不再为遥远的梦想买单,大家需要看到实实在在的、能赚钱的AI行业应用

简单来说,VC不再是那个陪你做梦的人,他现在更像一个精明的生意合伙人,第一天就要和你算清楚投资回报率(ROI)。

从“快”到“更快”,AI 创业的生存新法则

速度,是当前AI领域唯一的度量衡,而且这个“快”的定义正在被不断刷新。

在移动互联网时代,你或许还有一两轮产品迭代、试错的机会。但在AI时代,这种奢侈已经不存在了。因为AI本质上是一个“即时性”的生产力工具,用户一用便知好坏,容错率极低。

Aileen Lee直言不讳地指出,创业公司必须跟上OpenAI和Anthropic的产品发布节奏。你看它们推出新功能的速度和质量,那就是你必须达到的新基准。

这意味着,你的团队从第一天起就必须是全能型的。不仅要懂技术、懂产品,更要懂商业化、懂资源整合。你不能再想着先圈用户,再考虑赚钱。而是产品上线的那一刻,就要有清晰的变现路径。

这已经不是一场短跑,也不是一场长跑,而是一场没有终点的、需要不断冲刺的极限马拉松。

写在最后

作为在商业和技术领域摸爬滚打了近20年的老兵,我想为小微企业主和创业者提炼几个明确的判断。

真正的关键是,AI创业靠“讲故事”融资的窗口期已经彻底关闭。资本的耐心正在迅速消失,市场的焦点已经从“可能性”转向了“确定性”。

本质在于,价值交付的方式变了。过去你可以靠一个“功能”活着,现在你必须提供一个能融入业务的“工作流”。我建议你多思考如何通过AI自动化工作流定制服务,去解决一个传统行业的具体问题,这远比开发一个通用工具更有前景。

未来的变量在于,谁能将AI与传统服务业更好地结合。与其挤在模型和应用层的红海里厮杀,不如转身看看那些利润丰厚但效率低下的传统领域,用AI为他们创造软件级的利润,这里面藏着巨大的蓝海机遇。

最后请记住,速度决定生死。你的竞争对手不是隔壁的创业公司,而是OpenAI这样的巨头。如果你无法匹配它们的迭代速度和产品质量,那么被市场淘汰只是时间问题。

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