机器人敬酒，敬的是技术还是“人情”？
最近，在北京的第二届中关村具身智能机器人应用大赛结束后，我参加了一个在 AGI Bar 举办的交流会。现场很有意思，来自灵心巧手和星动纪元的两个机器人在那儿互相“敬酒”，旁边还有智身科技的机器狗在溜达。
根据新华社的报道，这些机器人在赛后还一度以“迎宾小哥”的身份出现在中关村创业大街，成了焦点。但在那个觥筹交错的晚上，机器人没有任务，它们只是静静地待着，看着我们这群人类交流。
这个场景让我恍惚了一下。之前我总说，AI 要通过结构化的方式控制物理世界，我称之为“物理接口”，解决的是“执行任务”的问题。但眼前这一幕，无关任务，更像是一种“存在”。
我看完这个场景的第一反应是：机器人学会“干活”只是拿到了入场券，学会“看人下菜碟”才是它真正能上岗的信号。
从“物理接口”到“人情协议”：AI的商业价值新大陆
我们过去评估一个机器人，标准非常直接：抓取成功率多高？路径规划准不准？完成任务要多久？这些都可以在实验室里用 benchmark (基准测试) 跑出来。
但这套标准正在失灵。当机器人要从工厂流水线走进我们的办公室、商场和家庭时，一个全新的、无法量化的标准浮现了——我称之为“人情协议”。
“物理接口”解决的是效率问题，而“人情协议”解决的是体验和共存的问题。从现有公开测试可合理推测，未来可望在新零售、高端服务业、公共展览等领域，推动智能迎宾、互动导览、陪伴服务等场景落地，并在此过程中带来前所未有的客户体验和品牌价值提升。
这项技术的核心，不是降低了什么人力成本，而是创造了全新的商业价值。一个懂得“人情协议”的机器人，能在一个挤满人的派对里优雅穿行，而不是横冲直撞；它知道什么时候该主动搭话，什么时候该安静地去角落“充电”，甚至能处理被小孩子突然抱住这类“意外”。
目前，像灵心巧手、星动纪元这些公司，已经走在了探索的前沿。它们研发的机器人，正在从单纯的“工具”向“伙伴”进化。
我对此的判断是：
第一，当前大部分服务机器人之所以显得“笨”，不是因为它任务完成得不好，而是因为它完全没有社交直觉，无法融入人类环境。
第二，“人情协议”包含四个核心要素：对社交距离的感知（舒适空间）、对交流节奏的把握（节奏适配）、对自身身份的理解（角色定位），以及对突发状况的应对（意外处理）。
第三，这些能力无法在仿真环境里“练”出来，必须在真实世界里与人不断互动，“泡”出来。未来的机器人，卷的不是执行效率，而是社交智商。
三步“抄作业”：把“人情协议”变成你的商业优势
如果你是一家高端商场、品牌体验店或者连锁餐厅的负责人，正头疼如何用科技提升服务质感，而不是让冷冰冰的机器吓跑顾客，那这个“人情协议”框架，就是你评估和部署机器人的全新指南。
第一步：用“社交场景”重新定义你的需求
别再给机器人下达“每天巡逻10次”或者“回答50个标准问题”这类KPI了。尝试用社交场景来描述你的需求。比如：“当一个带着哭闹孩子的家庭走近时，机器人应该怎么做？”“当一群年轻人想和它拍搞怪合影时，它应该如何回应？”
第二步：考察厂商处理“意外”的能力
下次再有机器人厂商来推销，别光看他们的宣传视频。直接问他们，你们的机器人如何处理非标准化的社交互动？比如，让他们的机器狗（类似智身科技的产品）在一个人来人往的真实环境里走一圈，看它会不会让人觉得别扭，是成为亮点还是障碍。
第三步：用低成本方案，实测用户真实反应
不用一上来就采购昂贵的人形机器人。可以考虑先租用或购买一台像Unitree Go2这样的机器狗（价格相对亲民，1600美元起），把它放在店里一个特定的区域。你的目的不是让它完成什么任务，而是观察顾客的真实反应。他们是好奇、是喜爱，还是觉得被打扰？这些第一手反馈，远比任何参数都宝贵。
更省钱的“平替”和“薅羊毛”玩法
对于技术团队或者想低成本试错的创业者，完全有更省钱的玩法。
低成本硬件平替：
国内的宇树科技（Unitree）的Go2机器狗就是一个非常好的起点。它向开发者开放了底层的运动控制API，并支持Python编程。你的团队完全可以在上面进行二次开发，去复刻和测试一些基础的“人情协议”逻辑。
免费“薅羊毛”方法：
如果你连硬件的钱都想省，可以直接去GitHub上找这些开源机器人的仿真开发包。在电脑上用Python或者C++，就能在虚拟环境里调用它们的SDK，开始编写你的社交互动脚本。这让你几乎零成本地理解“人情协议”的底层实现逻辑，为以后选型或开发打下基础。
最后，给你几点实在建议
机器人进入人类社会，要学的远不止是“做事”，更要学会如何“待着”。
给普通人和小微企业主：
- 一项可执行建议：现在就开始训练自己用“人情协议”的眼光去观察身边的服务场景。无论是餐厅服务员还是酒店前台，他们是如何处理各种突发状况的？把这些观察记录下来，这就是未来训练AI的宝贵“数据”。
- 一条避坑指南：千万别花大价钱去买那些只会执行单一、重复性任务的所谓“智能机器人”。它们的噱头价值会迅速消失，最终变成一个占地方又耗电的摆设。
接下来的风口在哪？
机会不在于制造机器人硬件，而在于为机器人提供“社交能力”的训练服务。想象一下，未来会出现专门的“机器人社交礼仪师”，他们为特定场景（如高端商场、儿童医院、养老社区）开发定制化的社交交互模型。这会是一个全新的、价值巨大的服务产业。
