别只盯着Sora了，国产AI悄悄干了件大事
这两天，爱范儿的一条快讯，让我有点坐不住了。
不是什么惊天动地的大新闻，但信息量很大。
国内一家叫 DeepSeek 的公司，发布了一个数学推理模型，DeepSeekMath-V2。
听着很学术，对吧？但它的战绩有点吓人。
在国际数学奥林匹克（IMO）竞赛里，它达到了金牌水平。甚至在一项叫 Putnam 的大学生数学竞赛里，得分超过了人类最高分。
简单说，这是一款在顶尖数学领域，已经可以碾压多数人类大脑的AI工具。
数学好，对做生意有啥用？
你可能会想，数学这么厉害，跟我有啥关系？我又不做科研。
关系可太大了。
一个做跨境电商的朋友，最近就为数据头疼。亚马逊的销售报表、1688的采购成本、广告投放的花费……一堆表格，看得眼花缭乱。
他最想知道的就一个问题：下一个季度，我该备多少货，定什么价，才能赚最多？
这就是个典型的数学问题，一个复杂的优化问题。
过去，这得靠经验拍脑袋，或者花大价钱请个数据分析师。现在，像 DeepSeekMath-V2 这类模型的出现，提供了一种全新的可能性。
它强大的逻辑推理能力，意味着它不只能解题，更能理解复杂的商业逻辑。从理论上讲，只要给它足够清晰的数据和规则，它就能帮你找到最优解。
小老板的“数据军师”
虽然DeepSeekMath-V2本身是为科研设计的，还没开放给普通商业用途。但我们可以用它背后的通用模型，来模拟一下解决问题的思路。
从现有公开信息可以推测，这类强推理模型，未来很可能被整合进各种商业分析软件里。
到时候，你不需要懂复杂的算法，只要会提问就行。
我们可以用它家通用的 Deepseek 模型，简单走个流程，感受一下这种思路：
第一步：整理你的账本
把你的销售记录、成本、库存、广告费等，整理成一张清晰的Excel表格。
第二步：把问题说清楚
不要问“我该怎么办”，而是问具体问题。比如：“基于过去3个月的销售数据和成本，预测未来1个月A产品的销量，并建议最佳补货数量。”
第三步：喂给AI
打开Deepseek对话窗口，把你的表格数据（可以简化）和问题，一股脑发给它。让它扮演“商业数据分析师”的角色来帮你分析。
第四步：拿到分析框架
它会给你一套分析逻辑和初步建议。虽然不一定100%精准，但这个思考框架，绝对比自己瞎想要靠谱得多。
几点思考
聊到最后，有几句实在话想分享。
首先，别神化工具。AI给的是决策辅助，最后的判断还得靠你对生意的理解。AI算出的“最优解”，可能没考虑到供应商会不会突然跑路。
其次，现在就要养成数据化思考的习惯。不管生意大小，开始有意识地记录和整理你的关键数据。未来的商业竞争，很大程度上是数据分析能力的竞争。
这类工具目前最大的价值，是帮你把一团乱麻的生意，理出头绪。它就像一个超级助理，帮你把账算清楚，让你能腾出精力去做更重要的事。
对普通人来说，一个新时代的机会窗口正在打开。过去只有大公司才能负担得起的数据分析能力，正在变得越来越平民化。
未来，最贵的不是流量，而是能把账算清楚的能力。
