闷声发大财的逻辑
又一个几十亿的大单。
龙蟠科技，搞磷酸铁锂的，拿下了欣旺达未来几年的长单，估摸着能卖个四五十亿。
这新闻一出来，很多人估计就划过去了。觉得这不就是大公司之间的游戏嘛？跟咱有啥关系？
关系大了。
你仔细琢磨琢磨，龙蟠凭什么能接二连三地拿下宁德时代、LG这些巨头的单子？真的是销售口才好吗？
别天真了。
人家玩的是信息差和预判。在下游电动车、储能市场还没彻底爆开的时候，就死死盯住全球产业链的各种动态，提前算出谁未来需要海量的原材料。
然后呢？提前布局产能，再去跟这些未来的大金主签长单，直接锁死未来几年的收入。
这套打法，说白了就是“大海捞针”的升级版。人家不是在捞，是开了个“声呐”，直接定位到了最大的那几条鱼。
以前这事儿，小公司、小老板们想都不敢想。没那个团队，也没那个钱去养一个信息分析部门。但现在，风向变了。你也能拥有自己的“商业声呐”，靠的就是AI自动化工作流。
用AI复制找大客户的思路
这套逻辑对谁最有用？
一个在浙江做小家电出口的工厂老板，以前就靠着参加展会、在阿里国际站上守着，等着零零散散的订单上门。
累死累活，利润薄得像纸。
他看着龙蟠的新闻，不羡慕是假的。他缺的不是产品，是找到像欣旺达那样的“大客户”，能给他稳定、长期订单的合作伙伴。
这种大客户在哪？他们不会在B2B平台等你。他们可能刚刚发布了财报，宣布要拓展某个区域市场；或者在某个行业新闻里提到，正在寻求新的供应商。
这些信息都散落在互联网的犄角旮旯里，靠人去找，黄花菜都凉了。
怎么破？搭建一个7×24小时不睡觉的“信息挖掘机”。
搞定大客户，三步走
不用敲代码，就用现成的AI工具组合，也能搭起来。
第一步：锁定目标，让AI帮你画像。
你得先想清楚，你的“欣旺达”长啥样？是北美的连锁商超？还是欧洲的品牌进口商？用Kimi或者Deepseek，把你的产品信息喂给它，让它帮你分析出全球范围内最有可能的几类大买家画像。
第二步：架设“天线”，自动抓信息。
用n8n这种自动化工具，它就像个中枢神经。设置几个信息源节点，比如用Firecrawl插件去定时爬取几个国外主流的行业新闻网站、财经媒体、招标信息网。
关键词就用第一步里AI给你的画像特征，比如“home appliance retailer expansion Europe”、“consumer electronics supplier wanted”。
第三步：AI筛选，把黄金送到你面前。
n8n抓回来的信息是杂乱的。再接一个大模型API节点，比如扣子（Coze）上配置好的工作流。给它一个明确指令：“从这些文本里，找出符合我客户画像的公司，提取公司名、官网、联系方式，以及最重要的——他们最近有什么新动向。总结成表格发给我。”
这么一套下来，你每天早上打开邮箱或表格，看到的不再是垃圾邮件，而是几条热乎乎、带着明确合作意向的高价值线索。
这就叫从大海捞针，变成了精准捕捞。
几句实在话
这套玩法，本质上是把少数人靠经验和资源才能做到的“市场洞察”，拉到了普通人也能操作的水平。
未来的生意场，比的不是谁更能熬，而是谁能更聪明地利用工具，更快地抓到信息。
当然，工具是死的，人是活的。AI只能帮你找到线索，临门一脚的谈判、建立信任，还得靠自己。
这里面有个坑要注意：别指望AI给你一个完美的客户名单。它给的是概率，你需要去验证，去接触。
至于工具，n8n是开源的，有免费版，自己折腾一下就能跑起来。Kimi、Deepseek这些国内的大模型，每天也都有不少免费额度，足够你做初步的测试和筛选了。
成本不高，但改变的是你看待生意的方式。
