如何将Gemini 3集成到其他软件中？API与CLI实操指南
根据 Google 官方文档，将 Gemini 3 集成到其他软件或应用中，主要有三种核心方式：通过 Gemini API 进行函数调用、使用 Gemini CLI 实现命令行自动化，以及借助 Google Cloud Application Integration 平台进行可视化构建。这些方法能让开发者将 Gemini 3 强大的推理能力无缝嵌入现有工作流，实现智能化的应用集成与任务处理。
通过 Gemini API 与函数调用实现集成
函数调用是 Gemini API 的核心功能，它允许模型与外部工具或数据系统进行交互。这为构建能够执行复杂任务的智能代理（Agent）提供了基础。
集成流程通常包括以下步骤：
1. 在请求中向模型发送提示以及函数（工具）的声明。
2. 模型会返回一个结构化的 JSON，请求调用特定函数。
3. 您的应用程序接收并执行该函数，获取外部数据或完成操作。
4. 将函数执行的结果返回给模型。
5. Gemini 会利用该结果生成最终的回答或进行下一步操作。
使用 Gemini CLI 加速开发与集成
Gemini CLI (命令行界面) 是一个强大的AI编程工具，尤其适合在 CI/CD 流水线中实现自动化。它可以通过非交互模式，直接接收提示和命令，自动执行代码分析、文档生成等任务。
通过模型上下文协议（MCP），Gemini CLI 还能与 Jira、GitHub 等第三方系统集成，实现创建工单、提取信息或发起合并请求等操作。
借助 Google Cloud Application Integration 构建工作流
对于希望通过低代码方式集成的用户，Google Cloud 的 Application Integration 平台提供了可视化解决方案。用户可以直接在集成编辑器中使用自然语言提示，让 Gemini 辅助创建和配置集成流程。
例如，输入“创建一个集成，用于提取 Jira 问题，然后创建 Zendesk 工单”，Gemini 即可自动生成相应的工作流，极大降低了开发门槛。
适用场景与最佳实践
不同的集成方式适用于不同的场景：
企业自动化工作流：推荐使用 Google Cloud Application Integration，可快速连接企业内部系统，实现AI自动化工作流定制。
开发辅助与代码分析：Gemini CLI 是理想选择，能高效地融入开发者的日常工作，如生成代码、创建图表等。
构建复杂智能代理：应采用 Gemini API 的函数调用功能，它提供了最高的灵活性和控制力，以完成多步骤的复杂任务。
在撰写提示时，官方建议指令应精确简洁，并明确引导模型输出所需的详细程度。
常见问题 (FAQ)
问：我需要编程知识才能集成 Gemini 3 吗？
答：对于使用 Gemini API 和 Gemini CLI 的方式，编程或脚本知识是必需的。但通过 Google Cloud Application Integration，您可以用自然语言提示进行低代码甚至无代码的集成。
问：什么是函数调用（Function Calling），它在集成中起什么作用？
答：函数调用是允许 Gemini 模型请求执行您预先定义的外部函数或 API 的机制。它让 AI 不再局限于文本生成，而是能够连接真实世界的数据和服务，采取实际行动。
问：Gemini 3 集成与其他 AI 模型有何不同？
答：Gemini 3 的优势在于其先进的推理能力、原生的多模态处理以及与 Google 生态系统的深度融合。其函数调用功能经过特别优化，能够更可靠地执行复杂的多步任务。
