使用Gemini 3的安全指南与核心注意事项
根据Google官方开发者文档，使用Gemini 3系列模型时，开发者需充分理解并应用其内置的安全功能。虽然Gemini API提供了可调整的安全过滤器来应对多种有害内容，但最终确保应用安全的责任在于开发者。负责任地应用这些模型是确保 AI安全 的关键一步，需要结合用例进行风险评估、安全测试和持续监控。
了解应用的安全风险
在集成Gemini 3之前，首要步骤是评估您的应用场景可能面临的安全风险。您应深入研究最终用户群体，并考虑应用输出可能对他们产生的影响。例如，一个用于生成严肃新闻稿的应用，相比于娱乐性虚构故事的应用，需要更严格的事实性与内容安全控制。
Gemini API内置的核心安全过滤器
Gemini API内置了针对多种常见有害内容的安全过滤器，帮助开发者打造负责任的AI应用。这些过滤器涵盖了多个类别，您可以根据具体场景调整其严格程度。核心类别包括：
- 骚扰内容：过滤针对个人或受保护群体的负面、有害评论。
- 仇恨言论：屏蔽无礼、亵渎或侮辱性语言。
- 露骨色情内容：限制涉及性行为或其他淫秽主题的内容。
- 危险内容：阻止宣扬或鼓励自残、暴力等有害行为的内容。
请注意，除了这些可调整的过滤器，Gemini API还内置了针对危害儿童安全等核心危害的防护，这类内容始终会被屏蔽且无法调整。
如何调整安全设置
开发者可以为每个API请求调整安全设置的阈值。您可以将不安全内容的概率级别设置为“BLOCK_LOW_AND_ABOVE”等，以实现更宽松或更严格的配置。无论您是使用Google AI Studio进行原型设计，还是通过 Gemini 3 API SDK进行开发，都可以灵活配置这些安全参数，以适应您的特定用例，例如视频游戏对话可能允许比教育应用更宽泛的内容。
安全测试与持续监控的重要性
构建安全的AI应用是一个持续迭代的过程。在调整安全设置后，必须执行适合您用例的安全测试，以验证配置是否有效。同时，建立用户反馈渠道并持续监控 AI模型 的实际输出至关重要。这有助于及时发现并解决意外或不当的生成内容，确保应用的长期安全与可靠。
常见问题 (FAQ)
问：Gemini API有哪些可调整的安全过滤器类别？
答：主要包括骚扰、仇恨言论、露骨色情内容和危险内容这四个类别。您可以根据应用需求调整它们的过滤阈值。
问：为什么有些有害内容无法调整过滤级别？
答：为了履行核心安全责任，Gemini API对危害儿童安全等极端有害内容采取了内置的、不可调整的屏蔽措施，确保这类内容在任何情况下都不会生成。
问：如果模型因为安全设置返回了“我无法提供帮助”这类后备回答怎么办？
答：根据官方文档建议，当请求或回答触发安全策略时，模型会返回后备回答。您可以尝试调整安全阈值或提高生成温度（temperature参数），但这需在充分评估风险后进行。
问：除了调整安全设置，还有什么方法可以提升输出内容的质量和安全性？
答：采用优秀的提示词设计策略是关键。使用清晰、结构化的指令，明确定义任务和限制，将关键指令置于提示开头，可以显著提升Gemini 3的理解力和输出质量，从而降低生成不当内容的风险。
