Gemini 3与Nano Banana的核心差异解析
根据Google AI官方开发者文档，Gemini 3和Nano Banana并非两个并列的竞品，而是代表了模型迭代的上下游关系。简单来说，Nano Banana是Google上一代图像生成模型的代号，而Gemini 3 Pro Image则是其正式的下一代版本，属于更强大的Gemini 3模型家族的一部分。
这种关系的核心在于技术演进。用户在寻找高效的AI图片生成器时，应直接关注最新的Gemini 3系列，因为它在性能和功能上都实现了显著提升。
继承与进化：一张图看懂代际关系
为了更清晰地理解两者的区别，我们可以从定位、能力和当前状态三个维度进行对比。
Nano Banana:
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定位： 上一代图像生成模型的预览版或开发代号。
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能力： 专注于文本到图像的生成任务。
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当前状态： 已被新模型取代，相关旧模型（如`gemini-2.5-flash-image-preview`）已陆续进入弃用和关闭阶段。
Gemini 3 系列:
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定位： Google当前最先进、能力最强的大模型家族。
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能力： 覆盖广泛，不仅包括作为Nano Banana继任者的 `gemini-3-pro-image-preview`，还拥有具备高级推理和多模态理解能力的 `gemini-3-pro-preview`。
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当前状态： 处于活跃开发和推广阶段，是官方推荐开发者使用的主要模型。
如何选择：不同场景下的应用指南
在具体的AI应用实战中，选择正确的模型至关重要。开发者应根据需求，选择Gemini 3家族中的特定成员。
场景一：高质量图像创作
如果你的目标是根据文本描述生成高质量、富有创意的图片，那么应直接调用 `gemini-3-pro-image-preview` 模型。它作为Nano Banana的升级版，能提供更优的图像质量和对提示词更精准的理解。
场景二：复杂的多模态任务
当你需要处理包含文本、代码、图像、视频等多种信息的复杂任务时，应选择 `gemini-3-pro-preview`。它强大的推理能力使其能够理解和分析跨模态的数据，完成更高级的智能任务。
注意事项：
根据官方的版本说明，依赖旧模型（包括与Nano Banana相关的早期模型）的代码将面临失效风险。为保证服务的稳定性和持续获得技术支持，强烈建议开发者将应用迁移至最新的Gemini 3 API。
常见问题解答 (FAQ)
问：Nano Banana 和 Gemini 3 Pro Image 是同一个东西吗？
答：可以理解为升级换代的关系。Gemini 3 Pro Image 是 Nano Banana 的下一代版本，性能和功能都得到了全面增强，是官方推荐的现行版本。
问：我以前的代码用了类似 `gemini-2.5-flash-image` 的模型，现在需要修改吗？
答：是的，必须修改。Google会定期关闭旧的预览模型。查阅最新的Gemini API版本说明，并将代码迁移到推荐的 `gemini-3-pro-image-preview` 等新模型上，是确保应用正常运行的关键。
问：Gemini 3 是不是只能用来画图？
答：不是。Gemini 3 是一个综合性的多模态模型家族。其中，`gemini-3-pro-image-preview` 专注于图像生成，而 `gemini-3-pro-preview` 则更侧重于高级推理、代码生成和复杂的对话理解。
