为什么说这次大会，来的都是“关键少数”？
最近，你一定被各种AI的消息刷屏了。
但喧嚣之下，真正决定未来的，往往是那些敢于提出“非共识”观点的人。
极客公园创新大会2026（IF 2026）的嘉宾阵容更新，字节的张楠、智源研究院的张宏江、Meta的田渊栋……这些名字背后，代表了当前AI浪潮中最顶尖的思考者与实践者。
他们不是来重复我们都知道的共识，而是要揭示水面之下的冰山。
这场在北京798举办的盛会，将围绕大模型、Agent、AI硬件、具身智能等前沿方向展开。
这不仅仅是一场技术分享，更是一次关于未来的高密度思想交锋。
对于我们小微企业主和创业者来说，听懂他们的“弦外之音”，可能比追逐任何一个热点都重要。
因为，真正的商业机会，往往就藏在这些“非共识”的洞察里。
这也是为什么我说，能去现场的，都是抓住了未来脉搏的“关键少数”。
AI狂飙之下，看不见的“冰山”是什么？
我们看到的，是AI应用层出不穷，似乎人人都能用AI写文案、做视频。
但我们看不见的，是支撑这一切的底层正在承受巨大的压力。
最近几则新闻，就暴露了行业的真实挑战。
首先是人才的极度稀缺。前段时间，Meta被曝出从OpenAI挖走了三名核心研究员，这只是AI人才争夺战的冰山一角。
顶尖人才的流向，直接决定了未来技术的格局，也预示着竞争进入了白热化阶段。
其次，是能源和算力的巨大消耗。WIRED的报道揭示了一个惊人事实：AI的繁荣正在加剧数据中心的能源危机。
OpenAI与亚马逊签订的价值380亿美元的云计算协议，背后是海量的电力消耗。这已经成为制约AI行业应用发展的巨大瓶颈。
最后，是硬件的创新困境。所有人都依赖英伟达的GPU，但一家独大的局面既昂贵又危险。
因此，像Extropic这样的初创公司，正试图用全新的芯片架构来打破僵局，降低AI的能耗和成本。
这些“看不见的冰山”——人才、能源、硬件，正是本次大会上技术领袖们要直面的核心议题。
从“共识”到“非共识”，AI创业的逻辑变了？
过去一年，AI创业的“共识”是什么？
是做个大模型，或者做个套壳应用，然后快速融资。
但现在，这条路越来越窄，因为巨头已经把持了入口。
未来的机会，在于“非共识”的思考方式。
旧逻辑是“我有什么模型”，新逻辑是“我能解决什么独一无二的问题”。
旧逻辑是追求模型的参数规模，新逻辑是追求极致的效率和能耗比。
比如，当所有人都在卷模型能力时，有没有人能通过创新的AI硬件，把推理成本降低90%？这就是非共识机会。
再比如，当大家都在做通用的聊天机器人时，你能不能针对一个极其垂直的行业，比如法律合同审查或AI医疗影像分析，做一个小而精的AI工具？
像新闻里提到的Wispr，它做的就是语音输入这个细分场景，通过AI技术把体验做到极致，就获得了2500万美元的融资。
这就是“非共识”的胜利。它不再是规模的胜利，而是价值的胜利。
大会上讨论的Agent、具身智能，本质上也是在探索超越现有大模型范式的新路径，寻找能真正落地的商业场景。
写在最后
作为一名关注商业落地二十年的老兵，我给你几个实在的判断和建议。
第一，纯粹调用大模型API的“中间商”红利期正在结束。未来的价值在于你对特定行业的理解深度，以及你如何用AI重构这个行业的业务流程。
真正的关键是，你不是在“用AI”，而是在用AI创造新的“工作流”。比如，为电商卖家定制一套从AI商品图生成到广告投流文案的全自动流程，这就是价值。
第二，不要再迷信“一个模型解决所有问题”。未来的趋势是小模型、专用模型的崛起。对于创业者来说，这意味着更低的成本和更快的市场响应。
你的机会在于找到一个大模型做不好、做不精的垂直场景，用小模型深耕，建立壁垒。
第三，关注AI带来的“效率成本”革命。AI最大的颠覆，是用极低的边际成本，替代了过去高昂的人力或软件成本。你要思考的是，在你的行业里，哪一块成本最高、最痛？那就是AI可以切入的机会。
比如，过去需要一个团队做的数据分析，现在一个AI Agent或许就能搞定。这就是创业机会，也是你必须为自己公司部署的提效技能。
