大公司不卷模型，卷应用了
最近在36氪的WISE大会上，货拉拉CTO张浩的分享，挺有意思。
他说，他们花了一年多时间，投钱投人，也想搞自己的货运大模型。
最后发现，这事儿不划算。基础大模型迭代太快，自己做还不如用现成的。
于是他们果断调转方向，不自己造“发动机”了，而是专心研究怎么把现成的“发动机”装到自己的车上，跑出更好的效益。
这个转变很关键。他们开始搭建自己的AI行业应用平台，让不懂代码的业务人员，几分钟就能拖拖拽拽，搭建一个解决实际问题的AI小工具。
结果呢？风险订单下降30%，短信成本一年省了12%。都是实打实的收益。
AI离我们其实并不远
大公司的打法，对我们普通人，尤其是小微企业主和想做副业的个体，启发太大了。
别再为那些日新月异的大模型名字焦虑了。我们不需要懂什么Transformer架构，关键是想明白：AI能帮我解决哪个具体问题？
就像货拉拉，他们内部搞了一个叫“悟空平台”的东西。听名字很厉害，其实就是个可视化的工具台。
让业务部门的人，自己用鼠标拖拽，把公司的各种数据、接口连起来，像搭积木一样，快速做一个AI应用出来。
这思路完全可以复制到我们自己的小生意里。
小老板也能复刻的AI工作流
比如，你是一个在抖音上卖宠物用品的店主。
每天要回复几百条私信和评论，还要处理一堆用户反馈，焦头烂额。
想知道最近大家吐槽最多的是哪个产品？哪个物流最慢？只能凭印象，或者一条条翻记录，效率极低。
货拉拉用大模型分析用户反馈，我们也能。完全可以搭建一个轻量级的AI自动化工作流定制方案，不需要一行代码。
你可以这么做：
第一步：汇总问题。
把每天来自抖音、微信、店铺后台的用户反馈，统一复制粘贴到一个文档里。
第二步：找到免费工具。
现在有很多免费的AI应用构建平台，比如字节的“扣子（Coze）”，对新手非常友好。
第三步：创建你的分析机器人。
在“扣子”里，新建一个机器人。然后在“人设与回复逻辑”里，给它下个指令，比如：
“你是一位专业的电商运营数据分析师。我会发给你一段今天的用户反馈合集，请你完成3个任务：1. 将所有反馈分类为【物流问题】、【产品质量】、【尺寸建议】、【购买咨询】和【其他】。2. 总结每个分类下的核心要点。3. 提出3条最紧急的优化建议。”
第四步：一键生成报告。
把文档里的反馈往这个机器人对话框里一贴，几秒钟，一份清晰的分析报告就出来了。
你看，这就是货拉拉“悟空平台”的平民版。你不需要自己开发AI，只需要定义好你的问题，让AI帮你干活。
几点实在的思考
货拉拉的实践告诉我们，AI落地的胜负手，不在模型，而在场景。
对我们这些资源有限的人来说，更是如此。与其追逐最新的模型，不如琢磨透自己的业务。
首先，从最小的痛点开始。
不要总想着搞个颠覆性的东西。先找一个你每天都在重复，又烦又耗时的小事，让AI帮你自动化。比如写产品文案、回复常见问题、分析用户评论。
其次，别怕AI犯错。
AI不是神，它给出的分析和总结可能会有偏差。初期你需要检查和校对，慢慢地，随着你给它的指令越来越精准，它也会变得越来越聪明。
最后，工具的红利期要抓住。
像“扣子”这类无代码AI平台，目前很多都是免费的。这就是最好的入局时机，用最低的成本，把AI整合进你的工作流，提升效率。
别再仰望那些高大上的技术名词了，低头看看自己的业务流程，那里藏着AI能帮你捡到的第一笔钱。
