Gemini 3 与 Claude：两大顶尖AI模型全面对比
Gemini 3（泛指Google最新的Gemini模型系列）与Claude是由Google和Anthropic公司分别推出的顶级生成式AI模型。根据Google Cloud官方文档，二者均可通过Vertex AI平台进行访问和部署，这为开发者提供了在统一环境中对比和选择的便利。它们的核心差异体现在模型版本、性能配额、多模态能力和最佳应用场景上。
平台集成与模型选择
Google Cloud的Vertex AI平台通过其Model Garden（模型花园）功能，同时提供了对自家Gemini系列模型和第三方Claude系列模型的支持。用户可以在Vertex AI Studio中，轻松调用并测试不同模型，进行性能对比。这种集成化的环境极大地降低了在不同AI模型之间切换和测试的技术门槛。
核心能力与技术特点
Gemini模型系列作为Google的原生模型，其最大优势在于深度集成Google生态系统以及强大的多模态处理能力。它可以无缝处理文本、图片、视频和代码等多种类型的输入。而Claude模型则在Vertex AI上提供了多样化的版本选择，例如Claude 3.5 Sonnet、Claude 3.7 Sonnet和Claude Haiku等，每个版本都在性能、速度和成本之间做了不同的权衡，为用户提供了更灵活的选择。
性能配额与区域可用性
性能配额是衡量模型服务能力的关键指标，主要通过QPM（每分钟查询次数）和TPM（每分钟词元数）来体现。例如，在美东 `us-east5` 区域，Claude Haiku 4.5的QPM高达1,500，非常适合需要高并发处理的轻量级任务。而Claude 3.5 Sonnet v2的QPM为90，TPM为54万，更侧重于处理复杂的、长篇幅的文本任务。这些配额因模型版本和部署区域而异，用户需根据项目需求进行查询和选择。
适用场景与最佳实践
场景一（多模态任务）：若您的应用需要同时理解和生成文本、图像或代码，Gemini凭借其原生的多模态能力是首选。
场景二（高性价比文本处理）：对于需要大规模、高并发处理文本的应用，如聊天机器人或内容摘要，Claude Haiku因其高QPM和低延迟特性而极具优势。
场景三（均衡的企业级应用）：当需要在性能、智能和成本之间取得平衡时，Claude Sonnet系列模型通常是更稳妥的选择。
注意事项：无论选择哪个模型，有效的提示词工程（Prompt Engineering）对于完成复杂任务都至关重要。建议在Vertex AI Studio中充分测试，找到最适合您特定场景的模型和参数配置。
常见问题 (FAQ)
问：我应该选择Gemini 3还是Claude？
答：这取决于您的具体需求。若项目高度依赖Google Cloud生态或涉及复杂的跨媒体内容理解，优先考虑Gemini。如果您的需求是纯文本处理，并希望根据成本和速度灵活选择模型，Claude系列提供了更多样化的选项。
问：什么是QPM和TPM，它们为何重要？
答：QPM（Queries Per Minute）指模型每分钟能处理的请求数量，TPM（Tokens Per Minute）指每分钟能处理的词元（Token）总数。这两个指标直接决定了您的应用调用AI服务的能力上限，对于构建稳定、可扩展的服务至关重要。
问：在哪里可以最方便地对比这两个模型？
答：Google Cloud的Vertex AI Studio是官方推荐的平台。它提供了一个统一的界面，让您可以并排测试和比较Gemini与Claude等多种模型的输出结果，帮助您做出最明智的决策。
