如何申请和使用Gemini 3 API？
要申请和使用 Gemini 3 API，开发者首先需要在 Google AI Studio 中免费获取 API 密钥。接着，根据选择的编程语言（如Python）安装相应的 Google GenAI SDK。最后，通过编写简单的代码即可提交第一个API请求，体验其强大的功能。这套流程旨在为用户提供便捷的 AI编程工具 接入体验，快速上手我们迄今为止最先进的AI模型。
申请与使用Gemini 3 API的核心步骤
整个过程可以分为三个关键环节：获取访问权限、配置开发环境和发送API请求。以下是保姆级的操作指南。
第一步：获取免费API密钥
这是您与Gemini模型进行通信的“钥匙”。
您需要访问 Google AI Studio 官方网站，并使用您的Google账户登录。在主界面，您可以轻松找到创建或获取新API密钥的选项。
第二步：安装Google GenAI SDK
Google提供了多种语言的软件开发工具包（SDK），以简化API调用。
以Python为例（需3.9及以上版本），只需在终端运行命令：`pip install google-genai` 即可完成安装。
第三步：提交您的第一个请求
安装完成后，您就可以开始编写代码与Gemini 3进行交互了。
使用cURL或您选择的语言SDK，将您的API密钥和请求内容（如“请用几句话解释AI如何工作”）发送到API端点，即可收到模型的响应。
适用场景与注意事项
Gemini 3系列模型功能强大，适用于多种复杂场景，但使用时也需注意一些细节。
适用场景：
Gemini 3 Pro擅长处理需要广泛世界知识和高级推理的复杂任务，包括自主编码、多模态内容理解与生成（文本、图像等）。
注意事项：
在使用函数调用等高级功能时，API响应中可能会包含一个`thoughtSignature`字段。在后续的多轮对话中，必须将此字段原样传回，否则可能导致验证错误（400状态码），这是确保模型维持推理上下文的关键。
对于开发者而言，它是一款强大的 开发者工具，能显著提升工作效率。
常见问题 (FAQ)
问：Gemini 3 API是完全免费的吗？
答：Gemini API提供免费层级，拥有一定的速率限制。对于更高频率或更大规模的使用需求，您可以随时将Google Cloud项目启用结算，升级到“随用随付”方案。
问：从Gemini 2.5迁移到Gemini 3需要注意什么？
答：Gemini 3在性能上有显著提升。迁移时，主要考虑API调用方式的细微差别，特别是对`thoughtSignature`等新功能字段的处理，确保您的代码兼容新模型的特性。
问：我是否需要一个Google Cloud账户才能使用？
答：获取免费API密钥只需Google AI Studio账户即可。但若要升级到付费方案以解除速率限制，则需要为您的Google Cloud项目启用结算功能。
