有哪些实用的Gemini 3使用技巧？
根据Google官方开发者指南，要充分发挥Gemini 3的强大性能，核心在于提供清晰、结构化的指令并善用其高级推理能力。实用的技巧包括设计分步任务提示、利用其规划与自我批判能力处理复杂问题，以及结合多模态输入和函数调用等工具，从而在各种场景下获得高质量的回答。这些方法能显著提升这款AI工具的输出效果。
明确指令，提供清晰的上下文
Gemini 3模型擅长理解直接且定义明确的任务。避免模糊的提问，提供具体的指令和限制条件。
例如，不要只说“写一个故事”，而是提供更详细的指令：“请以一位生活在赛博朋克城市的侦探为主角，写一个500字的短篇故事。”
利用高级推理能力处理复杂任务
您可以引导模型在给出最终答案前进行思考。通过提示词让它先规划、拆解任务或进行自我评估。
这种技巧在需要深度分析或多步骤解决方案的场景中尤其有效，是提示词工程中的关键一环。例如，要求它“在回答前，请先列出解决该问题的三个步骤”。
掌握系统指令与多模态输入
通过“系统指令”功能，您可以为模型设定一个特定的角色或行为模式，如“你是一位资深的营销专家”。
同时，Gemini 3支持文本、图片、视频和音频的组合输入，这使其在处理跨模态任务时表现出色。
不同场景下的最佳实践
场景一（专业AI写作）：对于需要精准、稳定的文本生成任务，建议使用零样本提示，并提供非常具体的指令。
场景二（创意内容生成）：当需要激发创意时，可以尝试调整“温度（temperature）”参数，但这可能导致回答偏离主题。
场景三（代码执行与工具调用）：在开发场景下，可以启用代码执行和函数调用功能，让Gemini 3成为一个强大的智能体。
官方特别提醒，应避免完全依赖模型生成事实信息，并在处理复杂的数学和逻辑问题时保持谨慎。
常见问题解答
问：Gemini 3的“动态思考”功能是什么？
答：这是Gemini 3 Pro默认使用的一项功能，用于推理复杂提示。如果任务简单，可将其思维水平限制为`low`以获得更快的响应。
问：如果模型触发了安全过滤器并给出后备回答怎么办？
答：根据官方文档，当模型回答“我无法提供帮助”时，可以尝试提高“温度（temperature）”参数，这可能会改变模型的输出策略。
问：Gemini 3支持哪些工具？
答：它支持Google搜索、文件搜索、代码执行和网址上下文等。同时，它也支持标准函数调用，允许开发者集成自己的工具。
