Gemini 3的全部功能有哪些？一文详解其高级API与新增特性
根据谷歌官方发布的文档，Gemini 3作为一款前沿的AI工具，其核心功能在于引入了强大的API增强功能和新参数。这些更新旨在让开发者能更精细地控制模型性能，平衡延迟、费用与回答质量，并显著提升多模态保真度和推理能力。
Gemini 3核心新增功能与API参数
Gemini 3 引入了多项关键功能。这些功能为开发者提供了前所未有的控制力和灵活性。
以下是其核心功能的结构化清单：
模型版本：`gemini-3-pro-preview` 是其最先进的模型，目前在全球端点提供。
思考等级 (Thinking Level)：通过 `thinking_level` 参数，可以为模型指定一个“思考预算”。这允许在回答质量和推理成本之间做明确权衡。
媒体分辨率 (Media Resolution)：增强了对图片、视频、音频和文档的理解能力，保真度更高。
思路签名 (Thought Signature)：这是模型内部思考过程的加密表示。在多轮函数调用中必须传递，以保留推理上下文，否则会引发验证错误。
多模态函数响应：模型现在可以处理包含多种媒体格式的函数调用和响应。
流式函数调用：支持在函数调用过程中进行流式处理，提升了交互的实时性。
适用场景与注意事项
正确使用Gemini 3的功能和参数，是发挥其最大潜力的关键。
场景1：复杂推理与规划
当处理需要深度思考的任务时，建议提示模型先规划或自我批判。同时，将 `temperature` 参数保持在默认值`1.0`。官方强烈建议不要修改此值，因为Gemini 3的推理模型已针对默认设置进行了优化，降低温度可能导致性能下降。
场景2：使用API进行开发
开发者在使用API时，需安装 `Gen AI SDK for Python 1.51.0` 或更高版本。在处理连续的或并行的函数调用时，必须将模型返回的 `thoughtSignature` 在下一轮请求中完整传递回去，这是确保对话连贯性的必要步骤，也是重要的开发者工具特性。
注意事项：
应避免完全依赖模型生成事实信息。对于精密的数学和逻辑问题，仍需谨慎使用。当模型回答触发安全策略时，会返回后备回答，此时可尝试提高温度参数。
常见问题 (FAQ)
为什么官方建议不修改Gemini 3的 `temperature` 参数？
因为Gemini 3的推理能力已针对默认值`1.0`进行了深度优化。与旧模型不同，降低温度不仅不会提高确定性，反而可能在复杂任务（如数学）中导致意外循环或性能下降。
`thoughtSignature`（思路签名）究竟是什么？为什么必须传递它？
它是一种加密标记，代表模型在一轮对话中的“思考路径”。在涉及函数调用的多步交互中，必须将其传回，以维持推理的上下文连续性。对于Gemini 3 Pro，这属于强制要求，否则API会返回错误。
Gemini 3 Pro与其他版本（如Gemini 2.5）在功能上有何主要区别？
主要区别在于高级推理能力、思路签名（`thoughtSignature`）的强制使用以及对多模态函数调用的增强支持。Gemini 3专为高级指令遵循和复杂任务拆解而设计，提示词设计上要求更直接、结构化。
