Gemini 3为开发者提供的核心工具能力
根据Google官方开发者文档，Gemini 3为开发者提供了一套强大的内置工具，旨在增强模型的推理和多步规划能力。这些工具允许模型与外部世界进行交互，执行复杂任务，是构建高级AI应用的基础。
这些核心AI工具包括Google搜索、文件搜索、代码执行和网址上下文，并且支持标准的函数调用，让开发者可以集成自己的自定义工具。
Gemini 3 支持的核心工具清单
为了帮助开发者更好地利用其高级功能，Gemini 3内置了多种预设工具，同时也提供了灵活的扩展能力。
Google 搜索 (Google Search)
允许模型访问实时信息，进行事实核查。在生成需要最新数据或验证信息准确性的内容时，此功能至关重要。
文件搜索 (File Search)
模型可以直接处理和分析用户上传的文件，非常适合文档问答、信息提取等任务。
代码执行 (Code Execution)
内置代码解释器，可以执行Python代码。这对于数据分析、数学计算和动态生成代码等复杂任务非常有用。
网址上下文 (URL Context)
模型能够提取和理解指定网址的内容，可用于网页内容总结、信息提取等场景。
标准函数调用 (Function Calling)
这是最重要的开发者工具。它允许Gemini 3连接并调用任何外部API或自定义函数，从而将模型能力扩展到无限的应用场景。
图片生成 (Image Generation)
借助 `Gemini 3 Pro Image`，模型可以根据文本提示生成和修改图片，甚至利用Google搜索进行事实依据核查，生成包含准确信息的高保真图像。
工具的适用场景与注意事项
了解如何有效利用这些工具，是释放 **Gemini 3** 全部潜力的关键。
场景一：构建自动化工作流
通过函数调用，可以创建复杂的Agent。例如，先调用航班查询API检查航班状态，再根据结果决定是否调用出租车预订API。
场景二：数据分析与可视化
结合文件搜索上传数据文件，再利用代码执行能力进行数据处理和分析，最终甚至可以生成图表。
场景三：有依据的创意生成
在生成图片或文章时，启用Google搜索工具，确保内容（如天气、股价）的真实性和时效性。
注意事项：
在多轮对话中使用函数调用时，必须将上一轮返回的 `thoughtSignature`（思考签名）传递回去，以保持推理上下文的连续性，否则可能导致验证错误。
常见问题解答 (FAQ)
为什么在函数调用中必须传递 `thoughtSignature`？
`thoughtSignature` 是模型内部思考过程的加密表示。在多轮对话中传递它，可以帮助模型保留推理上下文，确保后续步骤能够基于之前的思考继续执行，这对于复杂的多步任务至关重要。
Gemini 3 的工具与之前版本有何不同？
Gemini 3 引入并强化了内部“思考过程”，显著提升了工具使用的推理和规划能力。新增的“思考等级”和“思考预算”等控制选项，让开发者能更精细地引导模型的工具使用行为。
目前有哪些功能是 Gemini 3 工具暂不支持的？
根据官方文档，基于 Google 地图进行接地（grounding）和直接进行电脑操作（computer usage）的功能目前还不受支持。
