gemini3如何用：保姆级实操指南与提示词最佳实践
根据 Google 官方开发者文档，Gemini 3 是一个先进的推理模型，其使用方式与旧模型有显著不同。想要高效使用 Gemini 3，核心在于改变提示方式，采用更精确、简洁的指令。本篇 AI工具教程 将为你详解其核心功能、提示词最佳实践与迁移注意事项，助你快速上手。
Gemini 3 核心 API 变更与新功能
Gemini 3 引入了强大的 API 增强功能和新参数，为开发者提供了更精细的控制能力。这些新特性是所有高级开发者工具中的关键组成部分。
核心变更清单：
模型名称：新的预览模型为 `gemini-3-pro-preview`。
思考等级 (thinking_level)：此参数允许你为模型指定“思考预算”，平衡回答质量与成本延迟。`high` 等级对应更复杂的推理。
媒体分辨率 (media_resolution)：针对图片和文档理解，提供了新的 `media_resolution_high` 选项以提高解析精度。
温度 (temperature)：官方建议移除过去为追求确定性输出而设置的低温度值，使用默认的 1.0 以获得更佳性能。
Gemini 3 提示词 (Prompt) 最佳实践
Gemini 3 作为推理模型，可能会过度分析冗长或复杂的提示。掌握正确的 提示词工程 技巧至关重要。
指令精确简洁：输入提示应直接明了。避免不必要的修饰，清晰地说明你的目标。
控制输出详细度：模型默认输出高效、直接的答案。如需对话式风格，必须在提示中明确引导，例如“以友善健谈的助理身份解释…”。
结构化提示：使用 XML 风格标记（如 `
长上下文处理：在处理大量数据（如文档、代码库）时，先提供所有上下文，然后将具体问题或指令放在末尾，并用“根据上述信息…”来引导。
迁移场景与注意事项
从旧模型或其他平台迁移至 Gemini 3 时，需要注意以下关键点，以确保平滑过渡和性能优化。
简化复杂提示：如果你之前使用复杂的思维链提示来强制模型推理，现在可以尝试简化提示，并搭配 `thinking_level: “high”` 参数。
PDF 文档理解：由于默认 OCR 分辨率已更改，请务必测试新的 `media_resolution_high` 设置，确保文档解析的准确性不受影响。
Token 消耗变化：迁移到 Gemini 3 可能会增加 PDF 的 Token 用量，但会减少视频的用量。需关注上下文窗口是否超出限制。
常见问题 (FAQ)
为什么官方建议移除 temperature 参数的低值设置？
因为 Gemini 3 的默认值 1.0 经过优化，能更好地处理复杂任务。手动设置过低的温度可能导致潜在的循环问题或性能下降。
从 OpenAI 迁移到 Gemini 3 需要注意什么？
如果你使用 OpenAI 兼容层，其 `reasoning_effort` 参数会自动映射到 Gemini 的 `thinking_level`。请注意，`reasoning_effort` 的“中等”会映射到 `thinking_level` 的“高”。
Gemini 3 和之前的版本在使用上有何本质区别？
最大的区别在于对提示的理解方式。Gemini 3 偏好直接、清晰的指令，而旧模型可能需要更复杂的提示工程技术来引导。简言之，与 Gemini 3 的沟通应更直接。
