AI大模型全栈工程师实战：精通RAG、智能体Agent与应用开发

本课程致力于培养AI全栈开发能力，带你掌握从提示词工程到构建复杂Agent系统的核心技术。

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课程项目适合人群：

希望转型AI方向的程序员。
计算机相关专业的学生。
想深入理解大模型应用的技术产品经理。
企业内部的AI研发人员。

解决的痛点问题：

只会调API聊天，不懂如何开发应用。
Prompt写不好，模型输出不稳定。
想做知识库问答，但RAG效果很差。
对Agent智能体感到神秘，不知如何构建。
开发效率低，不会用AI辅助编程。
本课程系统传授大模型全栈技术。
深入讲解RAG和向量数据库实战。
带你手把手设计和开发智能体Agent。
掌握微调和大模型优化技术。
真正具备开发企业级AI应用的能力。

课程大纲：

大模型基础与工具篇

• 1、开班典礼与导学

• 2、AI 大模型基本原理与 DeepSeek 使用

• 3、Prompt 工程：设计与优化策略

• 4、Cursor 编程：从入门到精通

• 5、Cursor 可视化大屏搭建实战

• 1. 分析式 AI 基础

• 1. 不同领域的 AI 算法概述

RAG 与数据应用篇

• 6、Embeddings 和向量数据库详解

• 7、RAG 技术与应用基础

• 8、RAG 高级技术与最佳实践

• 9、Text2SQL：自助式数据报表开发

Agent 与高级开发篇

• 10、LangChain：多任务应用开发框架

• 1. Function Calling 与跨模型协作

• 1. MCP 应用与实战

• 13、Agent 智能体系统的设计与应用

• 14、视觉大模型与视觉智能体

• 15、Fine-tuning 技术与大模型优化

平台与部署篇

• 16、Coze 工作原理与应用实例

• 17、Coze 插件开发实战

• 18、Dify 本地化部署和应用指南