gemini3用不了？可能是这几个原因导致的
如果您发现 Gemini 3 用不了，通常不是模型本身的问题。问题可能源于API调用配置、提示词结构，或对新特性的误解。根据Google官方文档，Gemini 3作为一款先进的推理模型，其使用方式与旧模型有显著不同，尤其是在参数设置和指令精确性上。
本文将为您提供一份详尽的排查清单和解决方案，帮助您快速定位并解决问题，充分利用这款强大的AI工具。
核心问题排查清单
遇到“用不了”的情况，请首先对照以下几点进行检查。这能解决大部分常见问题。
API调用与模型名称是否正确
最常见的问题是API调用中的模型名称错误。请确保您使用的是官方指定的预览版名称：`gemini-3-pro-preview`。任何旧的或不正确的名称都会导致调用失败。
提示词（Prompt）结构是否优化
Gemini 3偏爱简洁、精确的指令。冗长或过于复杂的提示词工程技巧可能反而会干扰其分析。建议将具体任务或问题放在长篇上下文的末尾，并用“根据以上信息…”等短语引导。
新特性参数是否设置正确
Gemini 3引入了`thinking_level`参数来控制思考预算，取代了旧版的`thinkingBudget`。您无法为Gemini 3 Pro停用此功能，只能调整其等级（如`low`或`high`）。错误的参数名或试图禁用它都会导致错误。
是否请求了不支持的功能
确认您的任务是否在Gemini 3的支持范围内。它支持Google搜索、代码执行、函数调用等，但目前不支持图片生成、基于Google地图的接地或电脑使用等功能。
不同场景下的使用建议与注意事项
为了更好地使用Gemini 3，请根据您的具体场景调整策略。
场景1：复杂推理任务（如编程、数据分析）
在这种场景下，建议使用默认或较高的`thinking_level`设置，以充分发挥其高级推理能力。这是发挥AI编程工具潜力的关键。
场景2：需要更具“聊天感”的回答
Gemini 3默认输出较为简洁。如果您需要更详细、更具对话风格的回答，必须在提示词中明确指示，例如：“请以一位友善健谈的助理身份解释…”。
场景3：从OpenAI或其他模型迁移
如果您从OpenAI迁移，请注意参数的自动映射。例如，OpenAI的`reasoning_effort`会映射到Gemini的`thinking_level`，需要了解其中的对应关系以保证效果一致。
常见问题解答 (FAQ)
问：为什么我用Gemini 3生成的回答很简短，不像之前的模型？
答：这是Gemini 3的设计特点。它的默认输出详细程度较低，倾向于直接、高效的答案。如需详细内容，您需要在提示词中明确引导模型增加详细程度。
问：API调用时提示“模型不存在”该怎么办？
答：请立即检查您的API请求中使用的模型ID。对于Gemini 3 Pro的预览版，正确的名称是`gemini-3-pro-preview`。使用任何其他名称都会导致此错误。
问：我可以为Gemini 3 Pro关闭“思考”（Thinking）功能以降低延迟吗？
答：不可以。根据官方文档，您无法为Gemini 3 Pro完全禁用思考功能。但您可以通过将`thinking_level`参数设置为`low`来平衡回答质量与延迟和费用。
问：Gemini 3支持哪些工具调用？
答：它支持Google搜索、文件搜索、代码执行和网址上下文。同时，它也支持标准的函数调用，允许您接入自己的自定义工具。
