Gemini 3 价格官方收费标准详解
Gemini 3 的价格是许多开发者和企业关注的核心问题。作为谷歌推出的前沿大模型，其定价直接影响项目的成本预算。本文将依据官方文档，为您详细解析 Gemini 3 Pro 的收费标准，帮助您清晰了解这款强大AI工具的使用成本。
Gemini 3 主要模型收费标准
Gemini 3 的计费模式主要基于“令牌”（Token）数量，并对输入和输出分别计价。不同模型和上下文窗口大小，其定价也有所不同，以下是核心预览版模型的定价详情。
gemini-3-pro-preview 模型
该模型是处理复杂文本、推理和代码任务的主力。其价格根据上下文窗口大小分为两个档位。
当提示小于或等于20万令牌时：
- 输入价格：每100万令牌 2美元
- 输出价格：每100万令牌 12美元
当提示大于20万令牌时：
- 输入价格：每100万令牌 4美元
- 输出价格：每100万令牌 18美元
gemini-3-pro-image-preview 模型
此模型专为多模态任务设计，能够理解文本和图片输入，并生成相应内容。
- 文本输入价格：每100万令牌 2美元
- 图片输出价格：每张1K/2K分辨率图片约 0.134美元
不同应用场景下的成本考量
了解定价后，如何根据具体场景进行成本优化至关重要。这能有效控制您的项目开发预算。
文本密集型任务
对于文章生成、代码编写或数据分析等任务，成本与令牌消耗量直接挂钩。优化提示词（Prompt），使其更简洁高效，是降低成本的有效方法。
多模态与图像生成
当业务涉及图片生成时，成本计算相对直观。按图片张数和分辨率计费，更利于项目预算的精确管理。
开发者与API集成
对于构建应用的开发者工具，持续监控API调用量是关键。合理利用“思考等级”(thinking_level)等新参数，可以在性能和成本之间找到最佳平衡点。
关于 Gemini 3 价格的常见问题
Gemini 3 Pro 可以免费使用吗？
Google AI Studio 为用户提供了免费试用 Gemini 3 Pro 的平台，适合学习和功能体验。但通过API进行规模化开发和商业应用集成，则需要按实际使用量付费。
“令牌”（Token）是什么，费用如何计算？
“令牌”是模型处理文本的基本单位，可以理解为一个单词的片段。费用计算公式为：总费用 = (输入令牌数/1,000,000 × 输入单价) + (输出令牌数/1,000,000 × 输出单价)。
如何有效降低 Gemini 3 API 的使用成本？
首先，编写精确、简洁的提示词，避免不必要的令牌消耗。其次，根据任务复杂性选择最合适的模型，避免性能浪费。最后，可研究并利用上下文缓存等高级功能，减少重复计算的开销。
