什么是Gemini 3开发者文档
Gemini 3开发者文档是谷歌官方为开发者提供的权威指南。它旨在帮助用户快速上手，并充分利用其迄今为止最先进的AI模型。本文档详细介绍了Gemini 3的高级推理能力、提示设计策略、函数调用机制以及如何使用这款强大的AI编程工具进行开发。通过遵循官方文档，开发者可以构建出更加智能和高效的应用程序。
如何开始使用 Gemini 3
要开始使用Gemini 3，您需要通过API进行调用。首先，设置您的开发环境并获取API密钥。然后，您可以使用类似下面的代码片段，向模型发送请求。这是一个基础的Node.js示例，展示了如何生成内容。
“`javascript
import { GoogleGenAI } from “@google/genai”;
const ai = new GoogleGenAI({});
async function run() {
const response = await ai.models.generateContent({
model: “gemini-3-pro-preview”,
contents=”Find the race condition in this multi-threaded C++ snippet:
});
console.log(response.text);
}
run();
```
请注意，模型名称需指定为`gemini-3-pro-preview`才能体验最新功能。
核心提示原则与最佳实践
为了充分发挥Gemini 3的性能，高质量的提示至关重要。这涉及到结构化的提示词工程。官方建议采用明确、直接的指令，并为任务定义清晰的限制条件。例如，使用Markdown格式定义角色、约束和输出格式，能显著提升回答的准确性。
您还可以提示模型在回答前进行规划或自我批判，以处理复杂任务。例如，要求它先“将目标分解为子任务”，再“检查输入信息是否完整”，最后“创建结构化大纲”。
理解“思路签名”与函数调用
“思路签名”（thoughtSignature）是Gemini 3中的一个独特概念。它是模型内部思考过程的加密表示，用于在多轮互动中保留推理上下文。在使用函数调用时，API会返回此字段。开发者必须在下一轮对话中将其原样传回，否则会收到验证错误。这对于构建需要连续执行多步骤任务的复杂工作流至关重要，是保证AI模型逻辑连贯性的核心机制。
主要应用场景与注意事项
Gemini 3适用于多种高级应用场景，包括复杂的代码分析、遵循多步骤指令以及调用自定义工具。它支持谷歌搜索、文件搜索和代码执行等内置工具。但在使用时，请避免完全依赖模型生成事实信息，并对数学和逻辑问题持谨慎态度。同时，目前基于谷歌地图的定位和电脑控制功能尚不支持。
常见问题解答 (FAQ)
问：Gemini 3和之前的版本有什么主要区别？
答：Gemini 3专为高级推理和指令遵循设计，引入了“思路签名”等新机制，在处理复杂、多步骤任务和函数调用时表现更出色。
问：什么是“思路签名”，为什么必须传递它？
答：它代表模型的思考上下文。在多轮对话特别是函数调用中，必须传回它以保持逻辑连贯性，否则Gemini 3 Pro会返回验证错误。
问：如何提高Gemini 3在复杂任务中的回答质量？
答：通过提示词引导模型进行“自我批判”或“规划”。让它在提供最终答案前，先思考步骤、检查条件，这能显著提升输出质量。
