gemini3在哪里用？官方平台入口与API调用指南
对于“gemini3在哪里用”这个问题，核心答案是：Gemini 3主要通过Google Cloud的Vertex AI平台和Gemini API供开发者和企业使用。它作为一个强大的大模型，旨在处理需要高级推理和跨模态能力的复杂任务，是前沿的AI开发利器。
核心接入点：Vertex AI 与 Gemini API
普通用户可能无法像使用聊天机器人一样直接访问Gemini 3。它的主要战场是专业的开发环境。开发者可以通过以下途径使用其强大的功能。
首先，你需要访问Google Cloud上的Vertex AI。这是集成和使用Gemini 3的首选官方平台。在这里，你可以管理API密钥，并将其集成到自己的应用程序中。
其次，通过API调用是主要使用方式。无论是使用Python、JavaScript还是cURL命令，你都可以向模型发送请求。例如，`gemini-3-pro-preview`就是当前可用的模型之一。
主要应用场景与使用建议
Gemini 3不仅是一款通用的AI编程工具，更适合处理特定领域的复杂任务。它擅长自主编码、高级推理和处理多模态输入。
在应用场景上，它可以用于构建复杂的代理工作流。比如，分析代码库中的竞态条件，或根据文本描述生成图像草图（需使用特定的图像预览模型）。
使用时请注意，Gemini 3的知识库有截止日期（2025年1月）。虽然它拥有巨大的上下文窗口，但官方建议避免完全依赖它生成事实性信息，并对数学逻辑问题保持谨慎。
为了充分发挥其性能，提供结构化、明确的提示词至关重要。这能帮助模型更好地理解任务和限制，是高效利用这款开发者工具的关键。
关于使用 Gemini 3 的常见问题
1. Gemini 3 Pro的上下文窗口有多大？
根据官方文档，它支持高达100万个token的输入上下文窗口，以及最多6.4万个token的输出。
2. 我可以直接用Gemini 3生成图片吗？
标准的`gemini-3-pro-preview`模型不支持直接输出图片。但Google提供了专用的图像预览模型（如Gemini 3 Pro Image Preview），能够处理复杂的文生图任务。
3. 使用Gemini 3 API需要付费吗？
是的，通过Vertex AI或Gemini API调用模型通常是按token使用量计费的。具体价格请参考Google Cloud的官方定价页面。
4. 为什么官方强调要使用结构化提示词？
因为Gemini 3专为高级推理和指令遵循而设计。清晰、结构化的指令（如任务、限制、输出格式）能让模型最大限度地发挥其分析和执行能力，从而获得更高质量的响应。
