谷歌Gemini 3是什么以及如何使用？
谷歌Gemini 3是代表AI技术前沿的先进语言模型，专为高级推理和指令遵循而设计。对于大多数用户，特别是开发者而言，使用Gemini 3主要是通过调用其API接口，将其强大的文本生成、代码分析和多模态能力集成到自己的应用程序中。本教程将依据Google官方开发者文档，手把手带你完成从零到一的调用过程。
核心使用步骤：从零到一调用Gemini 3
要开始使用Gemini 3，您需要先获取访问权限并设置好开发环境。整个过程可以分为三个核心步骤，非常清晰。
首先，您需要访问Google AI Studio，登录您的谷歌账户以获取一个免费的API密钥。这是您调用模型的唯一凭证，请妥善保管。
其次，根据您选择的编程语言（如Node.js、Python等）安装对应的Google AI SDK。例如，在Node.js项目中，您可以通过`npm install @google/genai`命令来完成安装。
最后，您可以用几行简单的代码发起调用。Gemini 3本身也是一个强大的代码生成器，可以帮助您理解和编写代码。以下是一个基本的Node.js示例，用于向模型提问并获取答案：
“`javascript
import { GoogleGenAI } from “@google/genai”;
const ai = new GoogleGenAI(“YOUR_API_KEY”);
async function run() {
const model = ai.getGenerativeModel({ model: “gemini-3-pro-preview”});
const prompt = “请解释一下什么是API？”;
const result = await model.generateContent(prompt);
const response = await result.response;
console.log(response.text());
}
run();
“`
进阶玩法与注意事项
为了充分发挥Gemini 3的性能，掌握高质量的提问技巧至关重要，这也是提示词工程的核心思想。清晰、具体的指令能显著提升回答的准确性。
适用场景一（复杂任务）：在处理复杂问题时，可以要求模型先进行规划。例如，在提示中明确要求它“在提供最终答案前，请先列出解决该问题的子任务”，引导其进行结构化思考。
适用场景二（专业领域）：通过赋予模型一个专家角色来优化输出。比如，在提问前加上“你是一位资深的软件工程师”，模型会以更专业的口吻和视角来回答技术问题。
注意事项：官方文档提醒，应避免完全依赖模型生成关键事实信息。对于数学和逻辑问题需谨慎使用。如果模型返回“我无法提供帮助”等后备回答，可以尝试调整温度（temperature）参数以获得不同结果。
常见问题解答 (FAQ)
问：Gemini 3支持哪些工具？
答：根据官方文档，Gemini 3支持Google搜索、文件搜索、代码执行和网址上下文。它还支持标准的函数调用，让您可以集成自定义工具。但目前尚不支持基于谷歌地图的地理定位等功能。
问：我不是开发者，能用Gemini 3吗？
答：可以。虽然API是为开发者设计的，但普通用户可以通过Google AI Studio等官方平台，在网页上与Gemini 3进行免费的交互式对话和试用，无需编写任何代码。
问：为什么我的提示会触发安全过滤？
答：当提示或回答可能触及谷歌的安全政策时，会触发过滤。如果遇到这种情况，可以尝试调整提问的方式，或者在允许的范围内提高温度参数，这可能会改变模型的回答路径。
