一个不大不小的新闻
最近不少媒体报道，微软的Copilot要从WhatsApp上撤了。
具体时间是2026年1月15日。
原因很简单，WhatsApp背后的Meta公司改了平台政策。
新规禁止把WhatsApp当成通用AI聊天机器人的分发渠道。说白了，Meta想把地盘留给自家的AI，不想给别人做嫁衣。
这事不只影响微软，像OpenAI的ChatGPT、Perplexity这些AI工具，都得陆续搬家。
对很多用惯了的用户来说，挺突然的。毕竟在聊天窗口里随手就能用AI，确实方便。现在不仅要换地方，连聊天记录都带不走。
别把效率建在沙滩上
这事让我想起一个做跨境电商的客户。
他在深圳卖电子配件，团队不大，很多事亲力亲为。WhatsApp是他跟海外供应商和客户沟通的主战场。
之前，他就在WhatsApp里用Copilot，简直是神器。
客户邮件来了，直接让Copilot润色回复。想个产品卖点，也是一句话的事。不用切换APP，工作流特别顺畅。
现在这个“顺手”的工具没了，他得重新适应，每次都得打开专门的APP，思路总被打断。
你看，这就是平台依赖的风险。
把自己的核心工作流，完全寄托在一个你无法控制的平台上，就像在沙滩上盖楼。今天看着方便，明天平台一改规则，你的楼就塌了。
真正的解决方案，不是去找下一个“方便”的集成，而是建立一套属于自己的、更稳定的工作系统。
打造自己的AI工作流
听起来复杂，但对于非技术背景的我们来说，完全可以零代码实现。
核心思路是，把高频、重复的AI任务，变成一个半自动化的流程。这里推荐一个思路，用“飞书+Make”这样的组合来搭建。
你可以尝试创建一个简单的AI自动化工作流定制。
第一步，梳理你的核心需求。
比如，你最常用AI做什么？是写邮件、想文案，还是翻译？把这些任务列出来。
第二步，用飞书多维表格做个“任务中心”。
新建一个表格，设置几列：“任务类型”（比如写邮件）、“原始信息”（比如客户的问题）、“AI指令”（提前写好的Prompt模板）、“生成结果”（留空）。
第三步，用Make这样的自动化工具做“连接器”。
设置一个自动化流程：只要飞书表格里增加一行新任务，Make就自动抓取信息，把它发送给一个AI模型（比如Deepseek或者Kimi的API），然后把AI生成的结果，再填回到“生成结果”那一列。
整个过程，你只需要在表格里填需求，结果自动就来了。这套系统是你的，AI模型可以换，平台规则再变，你的核心工作流也不会受影响。
几点实在的思考
把工作流建立在自己可控的系统里，是未来的大趋势。
别神化工具。Copilot本身依然强大，只是换了个地方用。把它当作一个强大的AI办公工具，整合进你自己的系统里，而不是依附于它所在的某个平台。
要养成数据化思考的习惯。什么任务最耗时？哪个环节可以用AI提效？把这些想清楚，才能更好地设计自己的工作流。
提醒一下，用API处理数据时，要注意隐私安全，别把敏感信息随便传上去。
至于工具，Make和n8n这类自动化工具都有免费套餐，足够个人和小团队上手体验。先从一个最简单的任务开始，比如“自动回复一类常见邮件”，跑顺了再扩展。
记住，别把你的效率，建在别人的地基上。
