Gemini 3 API 定价概述
根据Google官方发布的开发者文档，Gemini 3系列模型的API调用主要采用按使用量付费的模式。其核心计费单位是“token”，无论是输入（Prompt）还是输出（Generation），都会根据消耗的token数量进行收费，为开发者提供了灵活且透明的成本控制方式。不同模型、不同上下文长度的价格均有差异，本文将为您全面解析其定价细节。
Gemini 3 Pro 预览版定价细则
`gemini-3-pro-preview`是目前的核心文本模型。它的定价采用了分层结构，以20万token的上下文长度为界，具体如下：
输入价格 (Input Price):
- 上下文窗口小于等于20万token：每100万token收费 $2.00 美元。
- 上下文窗口大于20万token：每100万token收费 $4.00 美元。
输出价格 (Output Price):
- 上下文窗口小于等于20万token：每100万token收费 $12.00 美元。
- 上下文窗口大于20万token：每100万token收费 $18.00 美元。
这个强大的大模型为开发者处理复杂任务提供了强大的支持，但需注意输出成本远高于输入成本。
Gemini 3 Pro Image 预览版定价
作为一款多模态模型，`gemini-3-pro-image-preview` 的计费方式更为多样，因为它同时处理文本和图像数据。
- 文本输入价格： 每100万token收费 $2.00 美元。
- 图像输入价格： 每张图片约 $0.0011 美元。
- 文本输出价格： 每100万token收费 $12.00 美元（包含思考token）。
- 图像输出价格： 每张1K/2K分辨率的图片收费 $0.134 美元。
影响成本的关键因素与优化建议
对于希望有效利用Gemini 3的团队而言，理解计费因素至关重要。这不仅是AI技术问题，也是重要的成本管理环节。
适用场景与注意事项：
- 长文本处理场景： 当处理超过20万token的超长上下文时，注意成本会翻倍。需精确设计Prompt，避免不必要的长度。
- 创意与多模态场景： 使用图像生成功能时，需将图片生成成本计入总预算。建议先通过文本交互确认创意方向，再进行图像生成。
- 高频调用场景： 对于需要频繁调用API的应用，可以利用上下文缓存（Context Caching）功能，其存储费用约为每小时每百万token $4.50，能有效降低重复计算的成本。
官方建议开发者在正式部署前，使用Google AI Studio进行免费测试，并利用API中的`countTokens`功能精确预估成本。这套开发者工具极大地提升了项目的可预测性。
常见问题 (FAQ)
问：Gemini 3 有免费的使用方式吗？
答：开发者可以通过Google AI Studio免费试用Gemini 3 Pro，这对于学习和测试非常有帮助。但API的规模化调用是付费服务，没有永久免费的层级。
问：为什么输入和输出的Token价格差异这么大？
答：模型生成内容（输出）所需的计算资源远大于理解用户指令（输入）所需的资源。因此，输出token的定价通常会高很多，这是行业普遍的计费模式。
问：“思考Token”是什么，它如何收费？
答：思考Token是模型在进行复杂推理或使用工具（如函数调用）时内部产生的计算消耗。根据官方文档，这部分成本已包含在输出价格中，无需额外付费。
问：如何为我的应用选择合适的模型和定价方案？
答：首先明确您的核心需求。如果仅处理文本，`gemini-3-pro-preview`是首选。如果需要处理图文内容，则应选择`gemini-3-pro-image-preview`。通过精简Prompt和利用缓存，可以有效控制成本。
